Szeto x Odoo

Cara Membuat Compute Fields Lanjutan Dengan Odoo 

Dalam dunia bisnis modern, kecepatan dan akurasi pengolahan data menjadi faktor penting efisiensi kerja. Salah satu fitur unggulan Odoo yang mendukung hal ini adalah kemampuan membuat compute fields, atau kolom yang menghitung nilai otomatis berdasarkan logika tertentu. Mari kita bahas lebih jauh tentang cara membuat dan memanfaatkannya.

Apa Itu Compute Fields di Odoo?

Compute field adalah jenis field Odoo yang nilainya tidak disimpan langsung di database, tetapi dihitung secara dinamis setiap kali dibutuhkan. Biasanya field ini didefinisikan dengan parameter compute yang memanggil fungsi Python untuk melakukan perhitungan. Contoh:

Baca juga:  Odoo Email Marketing: Bantu Kirim Newsletter Secara Massal

total_amount = fields.Float(string=’Total’, compute=’_compute_total’)

def _compute_total(self):

    for record in self:

        record.total_amount = record.price_unit * record.quantity

Namun, untuk kasus bisnis yang lebih kompleks, kita bisa menambahkan logika lanjutan agar hasilnya lebih adaptif terhadap perubahan data.

Trik Membuat Compute Fields Lanjutan

1. Gunakan Decorator @api.depends Secara Tepat

Fungsi @api.depends memberitahu Odoo bahwa field tertentu perlu dihitung ulang ketika ada perubahan pada field lain. Pada compute fields lanjutan, penting untuk mendefinisikan dependensi dengan cermat agar performa tetap optimal. Contoh:

@api.depends(‘order_line.price_total’, ‘discount’)

def _compute_total_discount(self):

    for record in self:

        record.total_discount = sum(line.price_total for line in record.order_line) * (record.discount / 100)

2. Tambahkan Kondisi Logika Lebih Kompleks

Compute fields juga bisa berisi percabangan logika menggunakan if, else, atau bahkan perhitungan matematis berganda. Ini berguna ketika nilai field bergantung pada status tertentu, misalnya status pesanan atau jenis pelanggan.

Baca juga:  9 Trik Memakai Odoo Discuss untuk Komunikasi Internal 

3. Kombinasikan Dengan Related Fields

Anda dapat menghubungkan compute field dengan model lain untuk menampilkan data gabungan. Misalnya, menghitung rata-rata penjualan dari seluruh cabang perusahaan atau total penjualan berdasarkan wilayah.

4. Gunakan Store=True Untuk Meningkatkan Performa

Jika compute field sering digunakan dalam laporan atau filter pencarian, menambahkan store=True akan menyimpan hasil perhitungan di database, sehingga proses pembacaan data menjadi lebih cepat.

5. Manfaatkan Compute Fields untuk Reporting Dinamis

Compute fields lanjutan sangat berguna dalam pembuatan laporan yang memerlukan analisis otomatis, seperti margin laba, performa tim, atau tingkat pemakaian inventori. Dengan ini, Anda tidak perlu melakukan perhitungan manual berulang kali.

6. Pisahkan Logika Kompleks ke Helper Function

Untuk menjaga kebersihan kode, pisahkan rumus perhitungan yang rumit ke dalam fungsi terpisah. Ini membuat script lebih mudah dibaca dan di-debug.

Baca juga:  Mengelola Program Loyalitas Pelanggan dengan Odoo Loyalty

Contoh Penerapan dalam Kasus Nyata

Misalnya Anda ingin menampilkan skor pelanggan berdasarkan beberapa kriteria—total pembelian, frekuensi transaksi, dan tingkat pembayaran tepat waktu. Anda dapat menggunakan compute fields lanjutan seperti ini:

@api.depends(‘total_sales’, ‘transaction_count’, ‘on_time_payment’)

def _compute_customer_score(self):

    for record in self:

        score = (record.total_sales * 0.5) + (record.transaction_count * 0.3)

        if record.on_time_payment:

            score += 10

        record.customer_score = score

Sistem otomatis menilai setiap pelanggan dan mempercepat analisis loyalitas pelanggan.

Optimalkan Automasi Bisnis Anda dengan Odoo

Membuat compute fields lanjutan di Odoo bukan hanya tentang menulis kode, tetapi tentang memahami bagaimana data bisa saling terhubung untuk menghasilkan wawasan bisnis yang lebih kuat. Hubungi tim customer service kami sekarang untuk mendapatkan demo bagaimana Odoo dapat membantu perusahaan Anda bekerja lebih cerdas dan efisien.

Scroll to Top